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关键词:关键技术分析; 发达国家; 安全现状; 互联网时代; 区块链技术; 互联网安全; 网络安全体系结构
使用AI技术实现网络性能自动告警
摘要:随着科技的不断进步,“AI”“大数据”这些名词越来越多地出现在人们的日常生活中。对监控运维产品来说,平台会获得大量设备的性能数据并加以存储。对于这些数据的进一步利用,传统方式一般为生成数据图表、分析性能使用、预测未来趋势等。ManageEngine卓豪OpManager在满足传统数据分析功能外,还可以由AI机器学习,通过高阶算法,自动生成并优化性能监控阈值,实现性能自动告警。 摘要译文
关键词:机器学习; 数据分析功能; 数据图表; 性能监控; 自动告警; 网络性能; AI技术; 大数据
基于大数据的App漏洞分析与挖掘
李维娜
中国软件评测中心网络空间安全测评工程技术中心
摘要:提出了基于大数据架构的App漏洞特征分析方法,设计了云环境下基于大数据开发框架的漏洞特征分析系统,给出了基于大数据架构的漏洞特征分析算法的一般流程及分类、聚类、频繁模式等,把漏洞特征分析算法运用到移动互联网App产品安全漏洞库中来分析App产品的漏洞特征模式,预测App的安全问题等。 摘要译文
关键词:聚类; 数据开发; 漏洞特征; 移动互联网; 分析算法; 一般流程; 大数据; 频繁模式
